#-*- codeing = utf-8 -*-
#@Time : 2020/10/18 13:24
#@Author : 阳某
#@File : SettingWithCipyWarning报警.py
#@Software : PyCharm
import pandas as pd

df = pd.read_csv('./files/beijing_tianqi_2018.csv')
print(df.head())
# 替换掉温度的后缀℃
df.loc[:, "bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
df.loc[:, "yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
print(df.head())
# 1、复现
# 只帅选出3月份的数据
codition = df['ymd'].str.startswith('2018-03')
# 设置温差
df[codition]['wen_cha'] = df['bWendu']-df['yWendu']
# See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

# 查看是否修改成功
print(df[codition].head())
# 2、原因
# 发出警告的代码 df[condition]["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
#
# 相当于：df.get(condition).set(wen_cha)，第一步骤的get发出了报警
#
# 链式操作其实是两个步骤，先get后set，get得到的dataframe可能是view也可能是copy，pandas发出警告
#
# 官网文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
#
# 核心要诀：pandas的dataframe的修改写操作，只允许在源dataframe上进行，一步到位

# 3、解决方法1
# 将get+set的两步操作，改成set的一步操作
df.loc[codition,'wen_cha'] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
print(df[codition].head())

# 4、解决方法2
# 如果需要预筛选数据做后续的处理分析，使用copy复制dataframe
df_month3 = df[codition].copy()
print(df_month3.head())
df_month3['wen_cha'] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
print(df_month3.head())

'''
总之，pandas不允许先筛选子dataframe，再进行修改写入
要么使用.loc实现一个步骤直接修改源dataframe
要么先复制一个子dataframe再一个步骤执行修改
'''